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Gentiax
2° a 3° de SecundariaSaberes y pensamiento científico

IA y aprendizaje automático para jóvenes

Datos, regresión, k vecinos, perceptrones, modelos de lenguaje y ética, programados en JavaScript

Curso nuevoAún sin reseñas

Creado porAcademia Gentiax

Actualizado en noviembre de 2026 Español (México)

Lo que aprenderás

  • Explicar el ciclo datos → entrenamiento → modelo → predicción → evaluación
  • Preparar datos: características, etiquetas, normalización y separación entrenamiento/prueba
  • Ajustar una regresión lineal con mínimos cuadrados y medir su error cuadrático medio
  • Programar un clasificador de k vecinos más cercanos y evaluarlo con una matriz de confusión
  • Programar y entrenar un perceptrón, y explicar sus límites
  • Explicar cómo predice palabras un modelo de lenguaje
  • Analizar sesgos, desinformación, deepfakes y la protección de datos personales

Temario

6 unidades · 15 lecciones · 2 actividades · 6 exámenes · 7 h 31 min en total

Unidad 1Datos: la materia prima3 lecciones55 min
  1. ¿Qué es el aprendizaje automático?Lección Vista previa13 min
  2. Características, etiquetas y normalizaciónLección14 min
  3. Entrenar, probar y no memorizarLección13 min
  4. Examen de la unidad 1: Datos: la materia primaExamen15 min
Unidad 2Regresión: predecir números3 lecciones58 min
  1. Una recta que prediceLección13 min
  2. ¿Qué tan bueno es el modelo? El error cuadrático medioLección14 min
  3. Ajustar la mejor recta: mínimos cuadradosLección16 min
  4. Examen de la unidad 2: Regresión: predecir númerosExamen15 min
Unidad 3Clasificación: k vecinos más cercanos3 lecciones1 h 57 min
  1. Distancia entre datosLección12 min
  2. El algoritmo de k vecinos más cercanosLección16 min
  3. Evaluar un clasificador: la matriz de confusiónLección14 min
  4. Proyecto: mi clasificador k-NNActividad1 h
  5. Examen de la unidad 3: Clasificación: k vecinos más cercanosExamen15 min
Unidad 4Redes neuronales y modelos de lenguaje3 lecciones1 h 1 min
  1. La neurona artificial (perceptrón)Lección14 min
  2. Entrenar un perceptrónLección16 min
  3. Redes profundas y modelos de lenguajeLección16 min
  4. Examen de la unidad 4: Redes neuronales y modelos de lenguajeExamen15 min
Unidad 5Ética y ciudadanía digital3 lecciones2 h 10 min
  1. Sesgo y equidadLección14 min
  2. Desinformación y deepfakesLección14 min
  3. Tus datos personales y la IALección14 min
  4. Proyecto final: auditoría ética de un sistema de IAActividad1 h 10 min
  5. Examen de la unidad 5: Ética y ciudadanía digitalExamen18 min
Unidad 6Examen final del curso0 lecciones30 min
  1. Examen final del cursoExamen30 min

1 lección tiene vista previa gratuita.

Requisitos

  • Haber terminado «Programación con JavaScript I» (se recomienda «JavaScript II»)
  • Conocer fracciones, porcentajes, potencias y el plano cartesiano
  • Computadora con teclado

Descripción

¿Cómo «aprende» una computadora? En este curso lo descubrirás programándolo tú: ajustarás una recta a datos reales (regresión lineal), construirás un clasificador de k vecinos más cercanos, entrenarás un perceptrón (la neurona artificial que dio origen a las redes neuronales) y armarás un mini modelo de lenguaje que predice la siguiente palabra.

Las matemáticas se explican de forma intuitiva, con fórmulas claras y ejemplos cotidianos. La última unidad trata lo más importante: sesgos y equidad, desinformación y deepfakes y el cuidado de tus datos personales.

Recomendado para 2.º y 3.º de secundaria y para talentos de grados menores con experiencia en programación (Ruta de talentos). Prerrequisito: «Programación con JavaScript I»; se recomienda «JavaScript II».

Todo el contenido (23 lecciones, actividades y exámenes) es original y fue escrito por la Academia Gentiax.

Alineación con el plan de estudios

  • Fase 6 · Saberes y pensamiento científico
  • Funciones lineales, estadística y plano cartesiano
  • Ética, naturaleza y sociedades: ciudadanía digital y protección de datos

Contenido complementario elaborado con referencia a los planes de estudio vigentes. No sustituye la educación escolar. No es un material oficial de la SEP.

Reseñas

Curso nuevo

Todavía no tiene calificaciones. Solo pueden opinar personas adultas que tomaron el curso (por sí o por su hija o hijo) y llevan al menos 30 %.

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